Advanced Interview

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• 1. 环境准备
• 1亿数据分库分表，分页查询应如何设计？
• Go程序数据库连接池耗尽如何排查？
• Java线上接口响应慢如何排查？
• kafka的性能为什么这么好？
• Mysql事务提交之后，真能保证数据不丢失吗？
• Redis定期删除是如何控制开销的？
• 下游接口稳定性太差怎么处理？
• 为什么MySQL的行锁会升级为表锁？
• 为什么MySQL索引要用B+树？
• 你的分库分表容量是如何预估的？
• 你的系统是怎么保证高可用的？
• 你的系统负载均衡是怎么做的？
• 你的系统限流阈值是怎么设定的？
• 分库分表后，主键应该怎样生成？
• 只会 Redis？高并发下你的缓存架构怎么设计到极致？
• 在使用 MQ 的时候，怎么确保消息 100% 不丢失？
• 在做SQL性能调优的时候如何精准定位并解决问题？
• 如何保证分布式锁的高可用和高性能？
• 如何在Kafka中实现延迟消息？
• 如何设计一个亿级热门视频排行榜？
• 如何设计一个十亿级的URL短链系统？
• 如何设计一个百万QPS的限流器？
• 如何设计一个百万用户在线的直播评论系统？
• 如何设计实现一个消息队列？
• 已经有锁了，Mysql为什么还要引入MVCC？
• 应对高并发，如何选择合适的降级策略？
• 微服务可以怎样通过服务隔离构建高可用系统？
• 微服务场景下，如何实现分布式事务来保证一致性？
• 怎样保证用户请求在1s内响应？
• 服务注册是应该选AP还是选CP？
• 消息队列在架构设计中有什么用？
• 消息队列积压百万，除了加机器还有哪些解法？
• 系统重构，旧库数据怎样平滑地迁到新库？
• 线上慢SQL如何排查？
• 缓存淘汰要怎么设计才能保证命中率？
• 项目中采用哪种缓存模式来解决数据一致性问题？
• 高并发场景下，如何保证消息顺序消费？
• 高并发场景下，如何处理消费过程中的重复消息？
• 高并发场景下，微服务熔断策略该怎么设计？
• 高并发场景下应该如何设计缓存一致性方案？